<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
	<id>https://wiki-test.markoff.science/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2</id>
	<title>6.6.4 GPT-3 и гонка за триллионом параметров - История изменений</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://wiki-test.markoff.science/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;action=history"/>
	<updated>2026-05-13T13:14:09Z</updated>
	<subtitle>История изменений этой страницы в вики</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.45.1</generator>
	<entry>
		<id>https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=1253&amp;oldid=prev</id>
		<title>Andrey Fedichkin в 21:55, 8 мая 2025</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=1253&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-05-08T21:55:45Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;ru&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← Предыдущая версия&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Версия от 21:55, 8 мая 2025&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l96&quot;&gt;Строка 96:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Строка 96:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Если же рассматривать только модели, веса которых были выложены в открытый доступ, то лидерство принадлежит опубликованной в сентябре 2023 г. самой крупной версии модели Falcon&amp;lt;ref&amp;gt;Almazrouei E., Alobeidli H., Alshamsi A., Cappelli A., Cojocaru R., Alhammadi M., Mazzotta D., Heslow D., Launay J., Malartic Q., Noune B., Pannier B., Penedo G. (2023). The Falcon Series of Language Models: Towards Open Frontier Models // https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B&amp;lt;/ref&amp;gt; со 180 млрд параметров от Института технологических инноваций (Technology Innovation Institute) — правительственной исследовательской организации из Объединённых Арабских Эмиратов. Второе место принадлежит модели BLOOM&amp;lt;ref&amp;gt;Le Scao T., Fan A., Akiki C., Pavlick E., Ilić S., Hesslow D., Castagné R., Luccioni A. S., Yvon F., Gallé M., Tow J., Rush A. M., Biderman S., Webson A., Ammanamanchi P. S., Wang T., Sagot B., Muennighoff N., Moral A. V. d., Ruwase O., Bawden R., Bekman S., McMillan-Major A., Beltagy I., Nguyen H., Saulnier L., Tan S., Suarez P. O., Sanh V., Laurençon H., Jernite Y., Launay J., Mitchell M., Raffel C., Gokaslan A., Simhi A., Soroa A., Aji A. F., Alfassy A., Rogers A., Nitzav A. K., Xu C., Mou C., Emezue C., Klamm C., Leong C., Strien D. v., Adelani D. I., Radev D., Ponferrada E. G., Levkovizh E., Kim E., Natan E. B., Toni F. D., Dupont G., Kruszewski G., Pistilli G., Elsahar H., Benyamina H., Tran H., Yu I., Abdulmumin I., Johnson I., Gonzalez-Dios I., Rosa J. d. l., Chim J., Dodge J., Zhu J., Chang J., Frohberg J., Tobing J., Bhattacharjee J., Almubarak K., Chen K., Lo K., Von Werra L., Weber L., Phan L., allal L. B., Tanguy L., Dey M., Muñoz M. R., Masoud M., Grandury M., Šaško M., Huang M., Coavoux M., Singh M., Jiang M. T., Vu M. C., Jauhar M. A., Ghaleb M., Subramani N., Kassner N., Khamis N., Nguyen O., Espejel O., Gibert O. d., Villegas P., Henderson P., Colombo P., Amuok P., Lhoest Q., Harliman R., Bommasani R., López R. L., Ribeiro R., Osei S., Pyysalo S., Nagel S., Bose S., Muhammad S. H., Sharma S., Longpre S., Nikpoor S., Silberberg S., Pai S., Zink S., Torrent T. T., Schick T., Thrush T., Danchev V., Nikoulina V., Laippala V., Lepercq V., Prabhu V., Alyafeai Z., Talat Z., Raja A., Heinzerling B., Si C., Taşar D. E., Salesky E., Mielke S. J., Lee W. Y., Sharma A., Santilli A., Chaffin A., Stiegler A., Datta D., Szczechla E., Chhablani G., Wang H., Pandey H., Strobelt H., Fries J. A., Rozen J., Gao L., Sutawika L., Bari M. S., Al-shaibani M. S., Manica M., Nayak N., Teehan R., Albanie S., Shen S., Ben-David S., Bach S. H., Kim T., Bers T., Fevry T., Neeraj T., Thakker U., Raunak V., Tang X., Yong Z., Sun Z., Brody S., Uri Y., Tojarieh H., Roberts A., Chung H. W., Tae J., Phang J., Press O., Li C., Narayanan D., Bourfoune H., Casper J., Rasley J., Ryabinin M., Mishra M., Zhang M., Shoeybi M., Peyrounette M., Patry N., Tazi N., Sanseviero O., von Platen P., Cornette P., Lavallée P. F., Lacroix R., Rajbhandari S., Gandhi S., Smith S., Requena S., Patil S., Dettmers T., Baruwa A., Singh A., Cheveleva A., Ligozat A., Subramonian A., Névéol A., Lovering C., Garrette D., Tunuguntla D., Reiter E., Taktasheva E., Voloshina E., Bogdanov E., Winata G. I., Schoelkopf H., Kalo J., Novikova J., Forde J. Z., Clive J., Kasai J., Kawamura K., Hazan L., Carpuat M., Clinciu M., Kim N., Cheng N., Serikov O., Antverg O., Wal O. v. d., Zhang R., Zhang R., Gehrmann S., Mirkin S., Pais S., Shavrina T., Scialom T., Yun T., Limisiewicz T., Rieser V., Protasov V., Mikhailov V., Pruksachatkun Y., Belinkov Y., Bamberger Z., Kasner Z., Rueda A., Pestana A., Feizpour A., Khan A., Faranak A., Santos A., Hevia A., Unldreaj A., Aghagol A., Abdollahi A., Tammour A., HajiHosseini A., Behroozi B., Ajibade B., Saxena B., Ferrandis C. M., Contractor D., Lansky D., David D., Kiela D., Nguyen D. A., Tan E., Baylor E., Ozoani E., Mirza F., Ononiwu F., Rezanejad H., Jones H., Bhattacharya I., Solaiman I., Sedenko I., Nejadgholi I., Passmore J., Seltzer J., Sanz J. B., Dutra L., Samagaio M., Elbadri M., Mieskes M., Gerchick M., Akinlolu M., McKenna M., Qiu M., Ghauri M., Burynok M., Abrar N., Rajani N., Elkott N., Fahmy N., Samuel O., An R., Kromann R., Hao R., Alizadeh S., Shubber S., Wang S., Roy S., Viguier S., Le T., Oyebade T., Le T., Yang Y., Nguyen Z., Kashyap A. R., Palasciano A., Callahan A., Shukla A., Miranda-Escalada A., Singh A., Beilharz B., Wang B., Brito C., Zhou C., Jain C., Xu C., Fourrier C., Periñán D. L., Molano D., Yu D., Manjavacas E., Barth F., Fuhrimann F., Altay G., Bayrak G., Burns G., Vrabec H. U., Bello I., Dash I., Kang J., Giorgi J., Golde J., Posada J. D., Sivaraman K. R., Bulchandani L., Liu L., Shinzato L., Bykhovetz M. H. d., Takeuchi M., Pàmies M., Castillo M. A., Nezhurina M., Sänger M., Samwald M., Cullan M., Weinberg M., Wolf M. D., Mihaljcic M., Liu M., Freidank M., Kang M., Seelam N., Dahlberg N., Broad N. M., Muellner N., Fung P., Haller P., Chandrasekhar R., Eisenberg R., Martin R., Canalli R., Su R., Su R., Cahyawijaya S., Garda S., Deshmukh S. S., Mishra S., Kiblawi S., Ott S., Sang-aroonsiri S., Kumar S., Schweter S., Bharati S., Laud T., Gigant T., Kainuma T., Kusa W., Labrak Y., Bajaj Y. S., Venkatraman Y., Xu Y., Xu Y., Xu Y., Tan Z., Xie Z., Ye Z., Bras M., Belkada Y., Wolf T. (2022). BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model // https://arxiv.org/abs/2211.05100&amp;lt;/ref&amp;gt; со 176 млрд параметров, увидевшей свет в ноябре 2022 г. и созданной международной группой из 391 исследователя, входящих в коллаборацию BigScience (в их числе и Татьяна Шаврина из моей команды в Сбере). Третье место удерживает модель OPT-175B&amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Roller S., Goyal N., Artetxe M., Chen M., Chen S., Dewan C., Diab M., Li X., Lin X. V., Mihaylov T., Ott M., Shleifer S., Shuster K., Simig D., Koura P. S., Sridhar A., Wang T., Zettlemoyer L. (2022). OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models // https://arxiv.org/abs/2205.01068&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;sup&amp;gt;,&amp;lt;/sup&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Diab M., Zettlemoyer L. (2022). Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B / Meta AI, May 3, 2022 // https://ai.facebook.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/&amp;lt;/ref&amp;gt;, созданная ещё полугодом ранее исследователями компании Meta (бывшая Facebook) и отставшая от BLOOM на 1 млрд параметров. Четвёртое же место достаётся вышедшей на неделю позже BLOOM модели Galactica&amp;lt;ref&amp;gt;Taylor R., Kardas M., Cucurull G., Scialom T., Hartshorn A., Saravia E., Poulton A., Kerkez V., Stojnic R. (2022). Galactica: A Large Language Model for Science // https://arxiv.org/abs/2211.09085&amp;lt;/ref&amp;gt; со 120 млрд параметров, в обучающий корпус которой вошли преимущественно научные тексты.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Если же рассматривать только модели, веса которых были выложены в открытый доступ, то лидерство принадлежит опубликованной в сентябре 2023 г. самой крупной версии модели Falcon&amp;lt;ref&amp;gt;Almazrouei E., Alobeidli H., Alshamsi A., Cappelli A., Cojocaru R., Alhammadi M., Mazzotta D., Heslow D., Launay J., Malartic Q., Noune B., Pannier B., Penedo G. (2023). The Falcon Series of Language Models: Towards Open Frontier Models // https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B&amp;lt;/ref&amp;gt; со 180 млрд параметров от Института технологических инноваций (Technology Innovation Institute) — правительственной исследовательской организации из Объединённых Арабских Эмиратов. Второе место принадлежит модели BLOOM&amp;lt;ref&amp;gt;Le Scao T., Fan A., Akiki C., Pavlick E., Ilić S., Hesslow D., Castagné R., Luccioni A. S., Yvon F., Gallé M., Tow J., Rush A. M., Biderman S., Webson A., Ammanamanchi P. S., Wang T., Sagot B., Muennighoff N., Moral A. V. d., Ruwase O., Bawden R., Bekman S., McMillan-Major A., Beltagy I., Nguyen H., Saulnier L., Tan S., Suarez P. O., Sanh V., Laurençon H., Jernite Y., Launay J., Mitchell M., Raffel C., Gokaslan A., Simhi A., Soroa A., Aji A. F., Alfassy A., Rogers A., Nitzav A. K., Xu C., Mou C., Emezue C., Klamm C., Leong C., Strien D. v., Adelani D. I., Radev D., Ponferrada E. G., Levkovizh E., Kim E., Natan E. B., Toni F. D., Dupont G., Kruszewski G., Pistilli G., Elsahar H., Benyamina H., Tran H., Yu I., Abdulmumin I., Johnson I., Gonzalez-Dios I., Rosa J. d. l., Chim J., Dodge J., Zhu J., Chang J., Frohberg J., Tobing J., Bhattacharjee J., Almubarak K., Chen K., Lo K., Von Werra L., Weber L., Phan L., allal L. B., Tanguy L., Dey M., Muñoz M. R., Masoud M., Grandury M., Šaško M., Huang M., Coavoux M., Singh M., Jiang M. T., Vu M. C., Jauhar M. A., Ghaleb M., Subramani N., Kassner N., Khamis N., Nguyen O., Espejel O., Gibert O. d., Villegas P., Henderson P., Colombo P., Amuok P., Lhoest Q., Harliman R., Bommasani R., López R. L., Ribeiro R., Osei S., Pyysalo S., Nagel S., Bose S., Muhammad S. H., Sharma S., Longpre S., Nikpoor S., Silberberg S., Pai S., Zink S., Torrent T. T., Schick T., Thrush T., Danchev V., Nikoulina V., Laippala V., Lepercq V., Prabhu V., Alyafeai Z., Talat Z., Raja A., Heinzerling B., Si C., Taşar D. E., Salesky E., Mielke S. J., Lee W. Y., Sharma A., Santilli A., Chaffin A., Stiegler A., Datta D., Szczechla E., Chhablani G., Wang H., Pandey H., Strobelt H., Fries J. A., Rozen J., Gao L., Sutawika L., Bari M. S., Al-shaibani M. S., Manica M., Nayak N., Teehan R., Albanie S., Shen S., Ben-David S., Bach S. H., Kim T., Bers T., Fevry T., Neeraj T., Thakker U., Raunak V., Tang X., Yong Z., Sun Z., Brody S., Uri Y., Tojarieh H., Roberts A., Chung H. W., Tae J., Phang J., Press O., Li C., Narayanan D., Bourfoune H., Casper J., Rasley J., Ryabinin M., Mishra M., Zhang M., Shoeybi M., Peyrounette M., Patry N., Tazi N., Sanseviero O., von Platen P., Cornette P., Lavallée P. F., Lacroix R., Rajbhandari S., Gandhi S., Smith S., Requena S., Patil S., Dettmers T., Baruwa A., Singh A., Cheveleva A., Ligozat A., Subramonian A., Névéol A., Lovering C., Garrette D., Tunuguntla D., Reiter E., Taktasheva E., Voloshina E., Bogdanov E., Winata G. I., Schoelkopf H., Kalo J., Novikova J., Forde J. Z., Clive J., Kasai J., Kawamura K., Hazan L., Carpuat M., Clinciu M., Kim N., Cheng N., Serikov O., Antverg O., Wal O. v. d., Zhang R., Zhang R., Gehrmann S., Mirkin S., Pais S., Shavrina T., Scialom T., Yun T., Limisiewicz T., Rieser V., Protasov V., Mikhailov V., Pruksachatkun Y., Belinkov Y., Bamberger Z., Kasner Z., Rueda A., Pestana A., Feizpour A., Khan A., Faranak A., Santos A., Hevia A., Unldreaj A., Aghagol A., Abdollahi A., Tammour A., HajiHosseini A., Behroozi B., Ajibade B., Saxena B., Ferrandis C. M., Contractor D., Lansky D., David D., Kiela D., Nguyen D. A., Tan E., Baylor E., Ozoani E., Mirza F., Ononiwu F., Rezanejad H., Jones H., Bhattacharya I., Solaiman I., Sedenko I., Nejadgholi I., Passmore J., Seltzer J., Sanz J. B., Dutra L., Samagaio M., Elbadri M., Mieskes M., Gerchick M., Akinlolu M., McKenna M., Qiu M., Ghauri M., Burynok M., Abrar N., Rajani N., Elkott N., Fahmy N., Samuel O., An R., Kromann R., Hao R., Alizadeh S., Shubber S., Wang S., Roy S., Viguier S., Le T., Oyebade T., Le T., Yang Y., Nguyen Z., Kashyap A. R., Palasciano A., Callahan A., Shukla A., Miranda-Escalada A., Singh A., Beilharz B., Wang B., Brito C., Zhou C., Jain C., Xu C., Fourrier C., Periñán D. L., Molano D., Yu D., Manjavacas E., Barth F., Fuhrimann F., Altay G., Bayrak G., Burns G., Vrabec H. U., Bello I., Dash I., Kang J., Giorgi J., Golde J., Posada J. D., Sivaraman K. R., Bulchandani L., Liu L., Shinzato L., Bykhovetz M. H. d., Takeuchi M., Pàmies M., Castillo M. A., Nezhurina M., Sänger M., Samwald M., Cullan M., Weinberg M., Wolf M. D., Mihaljcic M., Liu M., Freidank M., Kang M., Seelam N., Dahlberg N., Broad N. M., Muellner N., Fung P., Haller P., Chandrasekhar R., Eisenberg R., Martin R., Canalli R., Su R., Su R., Cahyawijaya S., Garda S., Deshmukh S. S., Mishra S., Kiblawi S., Ott S., Sang-aroonsiri S., Kumar S., Schweter S., Bharati S., Laud T., Gigant T., Kainuma T., Kusa W., Labrak Y., Bajaj Y. S., Venkatraman Y., Xu Y., Xu Y., Xu Y., Tan Z., Xie Z., Ye Z., Bras M., Belkada Y., Wolf T. (2022). BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model // https://arxiv.org/abs/2211.05100&amp;lt;/ref&amp;gt; со 176 млрд параметров, увидевшей свет в ноябре 2022 г. и созданной международной группой из 391 исследователя, входящих в коллаборацию BigScience (в их числе и Татьяна Шаврина из моей команды в Сбере). Третье место удерживает модель OPT-175B&amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Roller S., Goyal N., Artetxe M., Chen M., Chen S., Dewan C., Diab M., Li X., Lin X. V., Mihaylov T., Ott M., Shleifer S., Shuster K., Simig D., Koura P. S., Sridhar A., Wang T., Zettlemoyer L. (2022). OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models // https://arxiv.org/abs/2205.01068&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;sup&amp;gt;,&amp;lt;/sup&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Diab M., Zettlemoyer L. (2022). Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B / Meta AI, May 3, 2022 // https://ai.facebook.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/&amp;lt;/ref&amp;gt;, созданная ещё полугодом ранее исследователями компании Meta (бывшая Facebook) и отставшая от BLOOM на 1 млрд параметров. Четвёртое же место достаётся вышедшей на неделю позже BLOOM модели Galactica&amp;lt;ref&amp;gt;Taylor R., Kardas M., Cucurull G., Scialom T., Hartshorn A., Saravia E., Poulton A., Kerkez V., Stojnic R. (2022). Galactica: A Large Language Model for Science // https://arxiv.org/abs/2211.09085&amp;lt;/ref&amp;gt; со 120 млрд параметров, в обучающий корпус которой вошли преимущественно научные тексты.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&amp;lt;references /&amp;gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&amp;lt;comments /&amp;gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&amp;lt;comments /&amp;gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Andrey Fedichkin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=1040&amp;oldid=prev</id>
		<title>Andrey Fedichkin в 20:41, 8 мая 2025</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=1040&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-05-08T20:41:48Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;table style=&quot;background-color: #fff; color: #202122;&quot; data-mw=&quot;interface&quot;&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-marker&quot; /&gt;
				&lt;col class=&quot;diff-content&quot; /&gt;
				&lt;tr class=&quot;diff-title&quot; lang=&quot;ru&quot;&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;← Предыдущая версия&lt;/td&gt;
				&lt;td colspan=&quot;2&quot; style=&quot;background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;&quot;&gt;Версия от 20:41, 8 мая 2025&lt;/td&gt;
				&lt;/tr&gt;&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot; id=&quot;mw-diff-left-l96&quot;&gt;Строка 96:&lt;/td&gt;
&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-lineno&quot;&gt;Строка 96:&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Если же рассматривать только модели, веса которых были выложены в открытый доступ, то лидерство принадлежит опубликованной в сентябре 2023 г. самой крупной версии модели Falcon&amp;lt;ref&amp;gt;Almazrouei E., Alobeidli H., Alshamsi A., Cappelli A., Cojocaru R., Alhammadi M., Mazzotta D., Heslow D., Launay J., Malartic Q., Noune B., Pannier B., Penedo G. (2023). The Falcon Series of Language Models: Towards Open Frontier Models // https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B&amp;lt;/ref&amp;gt; со 180 млрд параметров от Института технологических инноваций (Technology Innovation Institute) — правительственной исследовательской организации из Объединённых Арабских Эмиратов. Второе место принадлежит модели BLOOM&amp;lt;ref&amp;gt;Le Scao T., Fan A., Akiki C., Pavlick E., Ilić S., Hesslow D., Castagné R., Luccioni A. S., Yvon F., Gallé M., Tow J., Rush A. M., Biderman S., Webson A., Ammanamanchi P. S., Wang T., Sagot B., Muennighoff N., Moral A. V. d., Ruwase O., Bawden R., Bekman S., McMillan-Major A., Beltagy I., Nguyen H., Saulnier L., Tan S., Suarez P. O., Sanh V., Laurençon H., Jernite Y., Launay J., Mitchell M., Raffel C., Gokaslan A., Simhi A., Soroa A., Aji A. F., Alfassy A., Rogers A., Nitzav A. K., Xu C., Mou C., Emezue C., Klamm C., Leong C., Strien D. v., Adelani D. I., Radev D., Ponferrada E. G., Levkovizh E., Kim E., Natan E. B., Toni F. D., Dupont G., Kruszewski G., Pistilli G., Elsahar H., Benyamina H., Tran H., Yu I., Abdulmumin I., Johnson I., Gonzalez-Dios I., Rosa J. d. l., Chim J., Dodge J., Zhu J., Chang J., Frohberg J., Tobing J., Bhattacharjee J., Almubarak K., Chen K., Lo K., Von Werra L., Weber L., Phan L., allal L. B., Tanguy L., Dey M., Muñoz M. R., Masoud M., Grandury M., Šaško M., Huang M., Coavoux M., Singh M., Jiang M. T., Vu M. C., Jauhar M. A., Ghaleb M., Subramani N., Kassner N., Khamis N., Nguyen O., Espejel O., Gibert O. d., Villegas P., Henderson P., Colombo P., Amuok P., Lhoest Q., Harliman R., Bommasani R., López R. L., Ribeiro R., Osei S., Pyysalo S., Nagel S., Bose S., Muhammad S. H., Sharma S., Longpre S., Nikpoor S., Silberberg S., Pai S., Zink S., Torrent T. T., Schick T., Thrush T., Danchev V., Nikoulina V., Laippala V., Lepercq V., Prabhu V., Alyafeai Z., Talat Z., Raja A., Heinzerling B., Si C., Taşar D. E., Salesky E., Mielke S. J., Lee W. Y., Sharma A., Santilli A., Chaffin A., Stiegler A., Datta D., Szczechla E., Chhablani G., Wang H., Pandey H., Strobelt H., Fries J. A., Rozen J., Gao L., Sutawika L., Bari M. S., Al-shaibani M. S., Manica M., Nayak N., Teehan R., Albanie S., Shen S., Ben-David S., Bach S. H., Kim T., Bers T., Fevry T., Neeraj T., Thakker U., Raunak V., Tang X., Yong Z., Sun Z., Brody S., Uri Y., Tojarieh H., Roberts A., Chung H. W., Tae J., Phang J., Press O., Li C., Narayanan D., Bourfoune H., Casper J., Rasley J., Ryabinin M., Mishra M., Zhang M., Shoeybi M., Peyrounette M., Patry N., Tazi N., Sanseviero O., von Platen P., Cornette P., Lavallée P. F., Lacroix R., Rajbhandari S., Gandhi S., Smith S., Requena S., Patil S., Dettmers T., Baruwa A., Singh A., Cheveleva A., Ligozat A., Subramonian A., Névéol A., Lovering C., Garrette D., Tunuguntla D., Reiter E., Taktasheva E., Voloshina E., Bogdanov E., Winata G. I., Schoelkopf H., Kalo J., Novikova J., Forde J. Z., Clive J., Kasai J., Kawamura K., Hazan L., Carpuat M., Clinciu M., Kim N., Cheng N., Serikov O., Antverg O., Wal O. v. d., Zhang R., Zhang R., Gehrmann S., Mirkin S., Pais S., Shavrina T., Scialom T., Yun T., Limisiewicz T., Rieser V., Protasov V., Mikhailov V., Pruksachatkun Y., Belinkov Y., Bamberger Z., Kasner Z., Rueda A., Pestana A., Feizpour A., Khan A., Faranak A., Santos A., Hevia A., Unldreaj A., Aghagol A., Abdollahi A., Tammour A., HajiHosseini A., Behroozi B., Ajibade B., Saxena B., Ferrandis C. M., Contractor D., Lansky D., David D., Kiela D., Nguyen D. A., Tan E., Baylor E., Ozoani E., Mirza F., Ononiwu F., Rezanejad H., Jones H., Bhattacharya I., Solaiman I., Sedenko I., Nejadgholi I., Passmore J., Seltzer J., Sanz J. B., Dutra L., Samagaio M., Elbadri M., Mieskes M., Gerchick M., Akinlolu M., McKenna M., Qiu M., Ghauri M., Burynok M., Abrar N., Rajani N., Elkott N., Fahmy N., Samuel O., An R., Kromann R., Hao R., Alizadeh S., Shubber S., Wang S., Roy S., Viguier S., Le T., Oyebade T., Le T., Yang Y., Nguyen Z., Kashyap A. R., Palasciano A., Callahan A., Shukla A., Miranda-Escalada A., Singh A., Beilharz B., Wang B., Brito C., Zhou C., Jain C., Xu C., Fourrier C., Periñán D. L., Molano D., Yu D., Manjavacas E., Barth F., Fuhrimann F., Altay G., Bayrak G., Burns G., Vrabec H. U., Bello I., Dash I., Kang J., Giorgi J., Golde J., Posada J. D., Sivaraman K. R., Bulchandani L., Liu L., Shinzato L., Bykhovetz M. H. d., Takeuchi M., Pàmies M., Castillo M. A., Nezhurina M., Sänger M., Samwald M., Cullan M., Weinberg M., Wolf M. D., Mihaljcic M., Liu M., Freidank M., Kang M., Seelam N., Dahlberg N., Broad N. M., Muellner N., Fung P., Haller P., Chandrasekhar R., Eisenberg R., Martin R., Canalli R., Su R., Su R., Cahyawijaya S., Garda S., Deshmukh S. S., Mishra S., Kiblawi S., Ott S., Sang-aroonsiri S., Kumar S., Schweter S., Bharati S., Laud T., Gigant T., Kainuma T., Kusa W., Labrak Y., Bajaj Y. S., Venkatraman Y., Xu Y., Xu Y., Xu Y., Tan Z., Xie Z., Ye Z., Bras M., Belkada Y., Wolf T. (2022). BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model // https://arxiv.org/abs/2211.05100&amp;lt;/ref&amp;gt; со 176 млрд параметров, увидевшей свет в ноябре 2022 г. и созданной международной группой из 391 исследователя, входящих в коллаборацию BigScience (в их числе и Татьяна Шаврина из моей команды в Сбере). Третье место удерживает модель OPT-175B&amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Roller S., Goyal N., Artetxe M., Chen M., Chen S., Dewan C., Diab M., Li X., Lin X. V., Mihaylov T., Ott M., Shleifer S., Shuster K., Simig D., Koura P. S., Sridhar A., Wang T., Zettlemoyer L. (2022). OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models // https://arxiv.org/abs/2205.01068&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;sup&amp;gt;,&amp;lt;/sup&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Diab M., Zettlemoyer L. (2022). Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B / Meta AI, May 3, 2022 // https://ai.facebook.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/&amp;lt;/ref&amp;gt;, созданная ещё полугодом ранее исследователями компании Meta (бывшая Facebook) и отставшая от BLOOM на 1 млрд параметров. Четвёртое же место достаётся вышедшей на неделю позже BLOOM модели Galactica&amp;lt;ref&amp;gt;Taylor R., Kardas M., Cucurull G., Scialom T., Hartshorn A., Saravia E., Poulton A., Kerkez V., Stojnic R. (2022). Galactica: A Large Language Model for Science // https://arxiv.org/abs/2211.09085&amp;lt;/ref&amp;gt; со 120 млрд параметров, в обучающий корпус которой вошли преимущественно научные тексты.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;Если же рассматривать только модели, веса которых были выложены в открытый доступ, то лидерство принадлежит опубликованной в сентябре 2023 г. самой крупной версии модели Falcon&amp;lt;ref&amp;gt;Almazrouei E., Alobeidli H., Alshamsi A., Cappelli A., Cojocaru R., Alhammadi M., Mazzotta D., Heslow D., Launay J., Malartic Q., Noune B., Pannier B., Penedo G. (2023). The Falcon Series of Language Models: Towards Open Frontier Models // https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B&amp;lt;/ref&amp;gt; со 180 млрд параметров от Института технологических инноваций (Technology Innovation Institute) — правительственной исследовательской организации из Объединённых Арабских Эмиратов. Второе место принадлежит модели BLOOM&amp;lt;ref&amp;gt;Le Scao T., Fan A., Akiki C., Pavlick E., Ilić S., Hesslow D., Castagné R., Luccioni A. S., Yvon F., Gallé M., Tow J., Rush A. M., Biderman S., Webson A., Ammanamanchi P. S., Wang T., Sagot B., Muennighoff N., Moral A. V. d., Ruwase O., Bawden R., Bekman S., McMillan-Major A., Beltagy I., Nguyen H., Saulnier L., Tan S., Suarez P. O., Sanh V., Laurençon H., Jernite Y., Launay J., Mitchell M., Raffel C., Gokaslan A., Simhi A., Soroa A., Aji A. F., Alfassy A., Rogers A., Nitzav A. K., Xu C., Mou C., Emezue C., Klamm C., Leong C., Strien D. v., Adelani D. I., Radev D., Ponferrada E. G., Levkovizh E., Kim E., Natan E. B., Toni F. D., Dupont G., Kruszewski G., Pistilli G., Elsahar H., Benyamina H., Tran H., Yu I., Abdulmumin I., Johnson I., Gonzalez-Dios I., Rosa J. d. l., Chim J., Dodge J., Zhu J., Chang J., Frohberg J., Tobing J., Bhattacharjee J., Almubarak K., Chen K., Lo K., Von Werra L., Weber L., Phan L., allal L. B., Tanguy L., Dey M., Muñoz M. R., Masoud M., Grandury M., Šaško M., Huang M., Coavoux M., Singh M., Jiang M. T., Vu M. C., Jauhar M. A., Ghaleb M., Subramani N., Kassner N., Khamis N., Nguyen O., Espejel O., Gibert O. d., Villegas P., Henderson P., Colombo P., Amuok P., Lhoest Q., Harliman R., Bommasani R., López R. L., Ribeiro R., Osei S., Pyysalo S., Nagel S., Bose S., Muhammad S. H., Sharma S., Longpre S., Nikpoor S., Silberberg S., Pai S., Zink S., Torrent T. T., Schick T., Thrush T., Danchev V., Nikoulina V., Laippala V., Lepercq V., Prabhu V., Alyafeai Z., Talat Z., Raja A., Heinzerling B., Si C., Taşar D. E., Salesky E., Mielke S. J., Lee W. Y., Sharma A., Santilli A., Chaffin A., Stiegler A., Datta D., Szczechla E., Chhablani G., Wang H., Pandey H., Strobelt H., Fries J. A., Rozen J., Gao L., Sutawika L., Bari M. S., Al-shaibani M. S., Manica M., Nayak N., Teehan R., Albanie S., Shen S., Ben-David S., Bach S. H., Kim T., Bers T., Fevry T., Neeraj T., Thakker U., Raunak V., Tang X., Yong Z., Sun Z., Brody S., Uri Y., Tojarieh H., Roberts A., Chung H. W., Tae J., Phang J., Press O., Li C., Narayanan D., Bourfoune H., Casper J., Rasley J., Ryabinin M., Mishra M., Zhang M., Shoeybi M., Peyrounette M., Patry N., Tazi N., Sanseviero O., von Platen P., Cornette P., Lavallée P. F., Lacroix R., Rajbhandari S., Gandhi S., Smith S., Requena S., Patil S., Dettmers T., Baruwa A., Singh A., Cheveleva A., Ligozat A., Subramonian A., Névéol A., Lovering C., Garrette D., Tunuguntla D., Reiter E., Taktasheva E., Voloshina E., Bogdanov E., Winata G. I., Schoelkopf H., Kalo J., Novikova J., Forde J. Z., Clive J., Kasai J., Kawamura K., Hazan L., Carpuat M., Clinciu M., Kim N., Cheng N., Serikov O., Antverg O., Wal O. v. d., Zhang R., Zhang R., Gehrmann S., Mirkin S., Pais S., Shavrina T., Scialom T., Yun T., Limisiewicz T., Rieser V., Protasov V., Mikhailov V., Pruksachatkun Y., Belinkov Y., Bamberger Z., Kasner Z., Rueda A., Pestana A., Feizpour A., Khan A., Faranak A., Santos A., Hevia A., Unldreaj A., Aghagol A., Abdollahi A., Tammour A., HajiHosseini A., Behroozi B., Ajibade B., Saxena B., Ferrandis C. M., Contractor D., Lansky D., David D., Kiela D., Nguyen D. A., Tan E., Baylor E., Ozoani E., Mirza F., Ononiwu F., Rezanejad H., Jones H., Bhattacharya I., Solaiman I., Sedenko I., Nejadgholi I., Passmore J., Seltzer J., Sanz J. B., Dutra L., Samagaio M., Elbadri M., Mieskes M., Gerchick M., Akinlolu M., McKenna M., Qiu M., Ghauri M., Burynok M., Abrar N., Rajani N., Elkott N., Fahmy N., Samuel O., An R., Kromann R., Hao R., Alizadeh S., Shubber S., Wang S., Roy S., Viguier S., Le T., Oyebade T., Le T., Yang Y., Nguyen Z., Kashyap A. R., Palasciano A., Callahan A., Shukla A., Miranda-Escalada A., Singh A., Beilharz B., Wang B., Brito C., Zhou C., Jain C., Xu C., Fourrier C., Periñán D. L., Molano D., Yu D., Manjavacas E., Barth F., Fuhrimann F., Altay G., Bayrak G., Burns G., Vrabec H. U., Bello I., Dash I., Kang J., Giorgi J., Golde J., Posada J. D., Sivaraman K. R., Bulchandani L., Liu L., Shinzato L., Bykhovetz M. H. d., Takeuchi M., Pàmies M., Castillo M. A., Nezhurina M., Sänger M., Samwald M., Cullan M., Weinberg M., Wolf M. D., Mihaljcic M., Liu M., Freidank M., Kang M., Seelam N., Dahlberg N., Broad N. M., Muellner N., Fung P., Haller P., Chandrasekhar R., Eisenberg R., Martin R., Canalli R., Su R., Su R., Cahyawijaya S., Garda S., Deshmukh S. S., Mishra S., Kiblawi S., Ott S., Sang-aroonsiri S., Kumar S., Schweter S., Bharati S., Laud T., Gigant T., Kainuma T., Kusa W., Labrak Y., Bajaj Y. S., Venkatraman Y., Xu Y., Xu Y., Xu Y., Tan Z., Xie Z., Ye Z., Bras M., Belkada Y., Wolf T. (2022). BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model // https://arxiv.org/abs/2211.05100&amp;lt;/ref&amp;gt; со 176 млрд параметров, увидевшей свет в ноябре 2022 г. и созданной международной группой из 391 исследователя, входящих в коллаборацию BigScience (в их числе и Татьяна Шаврина из моей команды в Сбере). Третье место удерживает модель OPT-175B&amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Roller S., Goyal N., Artetxe M., Chen M., Chen S., Dewan C., Diab M., Li X., Lin X. V., Mihaylov T., Ott M., Shleifer S., Shuster K., Simig D., Koura P. S., Sridhar A., Wang T., Zettlemoyer L. (2022). OPT: Open Pre-trained Transformer Language Models // https://arxiv.org/abs/2205.01068&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;sup&amp;gt;,&amp;lt;/sup&amp;gt; &amp;lt;ref&amp;gt;Zhang S., Diab M., Zettlemoyer L. (2022). Democratizing access to large-scale language models with OPT-175B / Meta AI, May 3, 2022 // https://ai.facebook.com/blog/democratizing-access-to-large-scale-language-models-with-opt-175b/&amp;lt;/ref&amp;gt;, созданная ещё полугодом ранее исследователями компании Meta (бывшая Facebook) и отставшая от BLOOM на 1 млрд параметров. Четвёртое же место достаётся вышедшей на неделю позже BLOOM модели Galactica&amp;lt;ref&amp;gt;Taylor R., Kardas M., Cucurull G., Scialom T., Hartshorn A., Saravia E., Poulton A., Kerkez V., Stojnic R. (2022). Galactica: A Large Language Model for Science // https://arxiv.org/abs/2211.09085&amp;lt;/ref&amp;gt; со 120 млрд параметров, в обучающий корпус которой вошли преимущественно научные тексты.&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;tr&gt;&lt;td colspan=&quot;2&quot; class=&quot;diff-side-deleted&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td class=&quot;diff-marker&quot; data-marker=&quot;+&quot;&gt;&lt;/td&gt;&lt;td style=&quot;color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;&quot;&gt;&lt;div&gt;&lt;ins style=&quot;font-weight: bold; text-decoration: none;&quot;&gt;&amp;lt;comments /&amp;gt;&lt;/ins&gt;&lt;/div&gt;&lt;/td&gt;&lt;/tr&gt;
&lt;/table&gt;</summary>
		<author><name>Andrey Fedichkin</name></author>
	</entry>
	<entry>
		<id>https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=670&amp;oldid=prev</id>
		<title>Andrey Fedichkin: Новая страница: «&lt;span id=&quot;gpt-3-и-гонка-за-триллионом-параметров&quot;&gt;&lt;/span&gt;  Появление в мае 2020 г. новой модели семейства GPT под названием GPT-3 вызвало волну обсуждений как среди специалистов, так и в среде широкой общественности. Эта модель совместила в себе блоки обычного, «плотно...»</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;diff=670&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2025-04-06T11:40:36Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;Новая страница: «&amp;lt;span id=&amp;quot;gpt-3-и-гонка-за-триллионом-параметров&amp;quot;&amp;gt;&amp;lt;/span&amp;gt;  Появление в мае 2020 г. новой модели семейства GPT под названием GPT-3 вызвало волну обсуждений как среди специалистов, так и в среде широкой общественности. Эта модель совместила в себе блоки обычного, «плотно...»&lt;/p&gt;
&lt;a href=&quot;https://wiki-test.markoff.science/index.php?title=6.6.4_GPT-3_%D0%B8_%D0%B3%D0%BE%D0%BD%D0%BA%D0%B0_%D0%B7%D0%B0_%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC_%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2&amp;amp;diff=670&quot;&gt;Внесённые изменения&lt;/a&gt;</summary>
		<author><name>Andrey Fedichkin</name></author>
	</entry>
</feed>