6.2.2.5 Прогресс и проблемы - История изменений

Andrey Fedichkin в 21:50, 8 мая 2025

2025-05-08T21:50:00Z

← Предыдущая версия		Версия от 21:50, 8 мая 2025
Строка 47:		Строка 47:

	Помимо собственно распознавания речи, системы, основанные на технологиях машинного обучения, применяются сегодня для идентификации пользователей по голосу, выделения в аудиозаписях реплик различных людей (так называемая диаризация), активации устройств по ключевым словам, определения интонационной окраски речи, улучшения качества звука и многих других задач в области обработки голосовой информации. При этом прогресс во всех этих областях продолжается, а это означает, что все вышеперечисленные способности или уже стали обыденными для современных продуктов и сервисов, или станут таковыми в ближайшие годы.		Помимо собственно распознавания речи, системы, основанные на технологиях машинного обучения, применяются сегодня для идентификации пользователей по голосу, выделения в аудиозаписях реплик различных людей (так называемая диаризация), активации устройств по ключевым словам, определения интонационной окраски речи, улучшения качества звука и многих других задач в области обработки голосовой информации. При этом прогресс во всех этих областях продолжается, а это означает, что все вышеперечисленные способности или уже стали обыденными для современных продуктов и сервисов, или станут таковыми в ближайшие годы.
			<references />
	<comments />		<comments />

Andrey Fedichkin в 20:34, 8 мая 2025

2025-05-08T20:34:08Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:34, 8 мая 2025
Строка 47:		Строка 47:

	Помимо собственно распознавания речи, системы, основанные на технологиях машинного обучения, применяются сегодня для идентификации пользователей по голосу, выделения в аудиозаписях реплик различных людей (так называемая диаризация), активации устройств по ключевым словам, определения интонационной окраски речи, улучшения качества звука и многих других задач в области обработки голосовой информации. При этом прогресс во всех этих областях продолжается, а это означает, что все вышеперечисленные способности или уже стали обыденными для современных продуктов и сервисов, или станут таковыми в ближайшие годы.		Помимо собственно распознавания речи, системы, основанные на технологиях машинного обучения, применяются сегодня для идентификации пользователей по голосу, выделения в аудиозаписях реплик различных людей (так называемая диаризация), активации устройств по ключевым словам, определения интонационной окраски речи, улучшения качества звука и многих других задач в области обработки голосовой информации. При этом прогресс во всех этих областях продолжается, а это означает, что все вышеперечисленные способности или уже стали обыденными для современных продуктов и сервисов, или станут таковыми в ближайшие годы.
			<comments />

Andrey Fedichkin: Новая страница: « В 2000 г. лучшая система распознавания речи, существовавшая на тот момент, а именно CU-HTKHain T., Woodland P. C., Evermann G., Povey D. (2001). New features in the CU-HTK system for transcription of conversational telephone speech / 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.0...»

2025-04-06T11:12:12Z

Новая страница: «<span id="прогресс-и-проблемы"></span> В 2000 г. лучшая система распознавания речи, существовавшая на тот момент, а именно CU-HTK<ref>Hain T., Woodland P. C., Evermann G., Povey D. (2001). New features in the CU-HTK system for transcription of conversational telephone speech / 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.0...»

Внесённые изменения